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    意大利禁用ChatGPT 數(shù)據(jù)安全再次被擺上臺(tái)面

    專欄 發(fā)布時(shí)間:2023-04-04 09:44:00來源: 新京報(bào)

      ■ 專欄

      在科技即將帶來生產(chǎn)力革命的前夜,提前思索、討論和商定包容審慎監(jiān)管的細(xì)節(jié),遠(yuǎn)比亡羊補(bǔ)牢更好。

      近日,意大利宣布禁止使用ChatGPT,并限制OpenAI處理意大利用戶信息,同時(shí),個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)局開始對(duì)此前ChatGPT立案調(diào)查。這也使得以ChatGPT為代表的人工智能大模型還未全面進(jìn)入普及應(yīng)用,就迎頭撞上了數(shù)據(jù)安全的質(zhì)疑。

      要看到,海量數(shù)據(jù)的積累帶來了人工智能的生產(chǎn)力質(zhì)變,同時(shí),從互聯(lián)網(wǎng)誕生起就始終縈繞左右的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題,也成為了人工智能大模型無法回避的伴生難題。

      歐洲的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)走在前列

      從歷史來看,ChatGPT在歐洲率先遭遇數(shù)據(jù)安全的質(zhì)疑幾乎是必然。

      自進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來,歐洲在個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)方面就始終走在全球前列,相關(guān)監(jiān)管堪稱全球最早最嚴(yán)。

      1981年開始,歐洲議會(huì)就通過了世界上第一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)條例,此后,相關(guān)的監(jiān)管條例始終緊跟技術(shù)變化,甚至始終領(lǐng)先技術(shù)一步。例如,1995年,歐盟進(jìn)一步針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和流動(dòng)通過了新的立法,而此時(shí),互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也只是剛剛開啟而已。

      今時(shí)今日,關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的概念,多是在歐洲被率先定義,例如,數(shù)據(jù)的知情同意權(quán)、被遺忘權(quán)、數(shù)據(jù)攜帶權(quán)等等。因此,意大利援引全世界最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)條例,對(duì)現(xiàn)在仍在測(cè)試階段的ChatGPT進(jìn)行封禁,既顯得突然,同時(shí)又順理成章。

      客觀上說,當(dāng)前的ChatGPT在數(shù)據(jù)隱私、合規(guī)、倫理等領(lǐng)域的確處在測(cè)試探索階段,用戶在使用的同時(shí),也在不斷提供新的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練該模型。

      正因?yàn)槿蕴幵诤诤袦y(cè)試之中,這些數(shù)據(jù)的合法性來源、用戶數(shù)據(jù)尤其是隱私的保護(hù)、黑盒中的數(shù)據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)沖突等問題,都給法律、監(jiān)管帶來了新的挑戰(zhàn)。因此,審慎為上的歐洲才決定采取一刀切的封殺政策。

      安全與創(chuàng)新之間的平衡挑戰(zhàn)

      如何確保數(shù)據(jù)授權(quán)、界定數(shù)據(jù)安全的責(zé)任與科技公司的義務(wù),規(guī)避隱私泄露、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等風(fēng)險(xiǎn),這些都將是人工智能在大規(guī)模介入公共領(lǐng)域后,必須首先解決的問題。

      但與此同時(shí),意大利這種一刀切的政策也并不值得鼓勵(lì)。

      過于嚴(yán)格且一刀切的監(jiān)管政策,曾扼殺了歐洲在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的科技創(chuàng)新能力。今天,在關(guān)于歐洲為何錯(cuò)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的討論中,過于嚴(yán)苛缺少彈性的監(jiān)管政策,一直被視為重要原因。

      例如,2016年歐盟通過了史上最嚴(yán)格的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法之后,多家全球科技企業(yè)在歐洲均卷入了在數(shù)據(jù)上的反復(fù)博弈。

      2019年,美國信息技術(shù)和創(chuàng)新基金會(huì)下屬的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心曾發(fā)布報(bào)告指出,歐盟的數(shù)據(jù)保護(hù)條例并未產(chǎn)生預(yù)期的積極效果,反而增加了企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)成本、損害科技公司創(chuàng)新和競(jìng)爭力,同時(shí)增加了消費(fèi)者獲取在線服務(wù)的成本和不信任感。

      回到人工智能領(lǐng)域,在全球大賽跑的背景下,既要提前設(shè)定紅線和規(guī)則以保護(hù)公民數(shù)據(jù)安全,同時(shí),又要防止監(jiān)管過度帶來的創(chuàng)新不足問題,這是各國共同面對(duì)的政策難題,需要不斷尋找兩者之間的平衡。

      唯一可以確定的是,從人類近百年來科技創(chuàng)新與倫理沖突的經(jīng)驗(yàn)來看,在科技即將帶來生產(chǎn)力革命的前夜,提前思索、討論和商定包容審慎監(jiān)管的細(xì)節(jié),遠(yuǎn)比亡羊補(bǔ)牢更好。

      □馬爾文(互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者)

    (責(zé)編: 王東)

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