AI“天眼”+數據“云端” 多地出招提高清明出行通行效率

　　清明假期，賞花、踏青、祭掃車流疊加，多地綜合應用人工智能、大數據等技術，對假期全國出行需求進行分析研判，應對客流變化，保障安全出行的同時還提高通行效率。

　　清明假期，江西高速公路車流增長明顯，預計今天（5日）超140萬輛次。江西交通監控中心上線高速公路智慧檢測平臺，用AI視頻分析全省高速公路路況，路上一旦出現交通擁堵、車輛違停、逆行、行人違規上路、拋灑物、應急車道占用等交通異常事件，系統會觸發告警機制，并智能截取事件發生前后1分鐘的視頻片段及關鍵畫面，自動分發給高速交警、路政等部門及時進行處置。

　　江西省交通監控指揮中心主任 崔建林：我們提升了重點區域攝像機的AI檢測級別，通過增強實時監測能力，特別是針對G35濟廣高速景鷹段；G45大廣高速泰贛段等易發生擁堵路段，加密了檢測頻次，努力做到“擁堵早發現、處置早介入”。

　　在貴州高速集團的調度中心，記者看到了貴州全省服務區的實時車流、人流等情況。依托大模型數據，工作人員可以及時增派人員和應急充電設備前往車流量大的服務區，并積極引導車流去向，積極處理應急突發事件。

　　中國信息協會大數據分會專家 梅杰：通過大模型數據分析，我們可以深度整合各類型數據，打破數據壁壘，通過直觀的數據結果呈現，助力快速決策，幫助我們服務區提升通行、充電各種類型服務效率，牽引我們服務區運營模式的創新和升級。

　　在浙江西湖景區，今天客流預計將達到50萬人次。考慮到景區內路網格局固化且未通地鐵，交通部門推行公交+的多元換乘體系，依托大數據“公交云”平臺，工作人員可實時查看杭州市內近半小時內各條公交線路、站點的客流數、公交班次等情況，從而實時精準調度。

　　杭州公交集團客運管理部副經理 吳俊：對熱門站點的線路進行實時監控，對客流量在一定時間內激增比較明顯或者是比較多的情況發出預警，我們整體在清明小長假期間對運力做了一個統籌安排，相當于是平時雙休日的20%到30%的運能的補充，同時我們也布置了一些應急運力。