5月29日，全國科技工作者日來臨之際，一個特別的藏品入選中國科技館“2020數字館藏”——阿里巴巴達摩院AI識別標注的第一張新冠肺炎CT影像。

　　在中國科技館一樓報告廳，達摩院院長張建鋒現場展示了這張CT影像，并接過中國科學技術協會黨組書記懷進鵬頒發的收藏證書。

　　今年年初新冠疫情暴發之后，達摩院醫療AI團隊緊急研發了一套AI診斷技術，可在20秒內對新冠疑似案例CT影像作出判讀，分析結果準確率達96%。2月15日，AI利用公開數據集完成第一張新冠患者肺部CT的識別。第二天，達摩院AI進駐鄭州“小湯山”歧伯山醫院，其后又陸續被武漢金銀潭、武漢火神山等醫院引進。

　　隨著全球疫情蔓延，阿里巴巴宣布免費開放新冠肺炎AI診斷技術，達摩院AI“出海”支援了70多所海外醫院。截至目前，達摩院AI已落地全球近600所醫院，完成50余萬例臨床診斷，成為全球醫護人員最重要的戰友之一。

　　AI影像診斷是科技抗疫全民行動的縮影。在疫情抗擊戰中，云計算、人工智能、區塊鏈等數字技術發揮了至關重要的作用。以阿里巴巴為例，整個經濟體通過技術力量大動員，研發了全基因組檢測分析平臺、智能疫情機器人等上百個項目，服務一線抗疫、復工復產等各個戰場。