生成式AI重塑信息生態(tài)，主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)如何破局？

　　編者按：當(dāng)前，生成式人工智能廣泛應(yīng)用于信息傳播、輿論引導(dǎo)、知識(shí)生產(chǎn)等領(lǐng)域，正在重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)空間的技術(shù)架構(gòu)、信息傳播模式和意識(shí)形態(tài)生態(tài)格局等。在此背景下，生成式人工智能的發(fā)展對(duì)我國意識(shí)形態(tài)建設(shè)產(chǎn)生了哪些影響？應(yīng)該如何把握機(jī)遇、抑制風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)？就此，光明網(wǎng)邀請(qǐng)了北京師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院邢國忠教授探討技術(shù)變革背景下的主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)之道。

　　生成式AI賦能增效，重塑主流意識(shí)形態(tài)傳播格局

　　光明網(wǎng)：生成式人工智能重塑了人類與技術(shù)的交互方式，改變了知識(shí)信息的生產(chǎn)方式。您認(rèn)為這將給意識(shí)形態(tài)建設(shè)提供怎樣的發(fā)展契機(jī)？

　　邢國忠：一方面，生成式人工智能促進(jìn)了內(nèi)容生產(chǎn)范式重構(gòu)。比如由“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)平臺(tái)與百度生成式大模型文小言聯(lián)合開發(fā)的“學(xué)習(xí)強(qiáng)國公文助手”集成了文匯檢索、智能提問、信息摘錄等功能，滿足了用戶對(duì)公文信息的高效需求，重塑了數(shù)字時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播的路徑。生成式人工智能不僅實(shí)現(xiàn)了公域與私域資源的有效整合和知識(shí)信息的協(xié)同，而且在基于大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了知識(shí)邊界，有效擴(kuò)大了意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的傳播范圍，實(shí)現(xiàn)了跨媒體、跨平臺(tái)的內(nèi)容傳播。

　　另一方面，生成式人工智能有助于精準(zhǔn)傳播效能提升。生成式人工智能與人類的持續(xù)互動(dòng)能夠?qū)崟r(shí)自主生成符合用戶喜好和習(xí)慣的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容，用戶可以通過自然語言向智能系統(tǒng)下達(dá)指令，獲取與其需求和價(jià)值觀相匹配的輸出，從而提升宏觀知覺，生產(chǎn)出大量符合主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容，增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)引導(dǎo)的效果。比如國內(nèi)首部文生視頻AI系列動(dòng)畫片《千秋詩頌》，其創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)利用大量國畫和古詩詞作為訓(xùn)練素材，與生成式大模型進(jìn)行溝通，創(chuàng)作出具有中國獨(dú)特審美的AI動(dòng)畫，創(chuàng)新了主流價(jià)值觀的表達(dá)方式，增強(qiáng)了社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的感召力、說服力和引導(dǎo)力。

　　技術(shù)應(yīng)用催生新特征，意識(shí)形態(tài)建設(shè)面臨多維挑戰(zhàn)

　　光明網(wǎng)：在此背景下主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)面臨的環(huán)境呈現(xiàn)出哪些新特征或者新挑戰(zhàn)？這些特征如何改變傳統(tǒng)意識(shí)形態(tài)工作的運(yùn)行邏輯？

　　邢國忠：生成式人工智能兼具技術(shù)屬性和價(jià)值屬性，它的應(yīng)用使意識(shí)形態(tài)建設(shè)面臨更為復(fù)雜的環(huán)境，呈現(xiàn)出如下的新特征：

　　首先，生成式人工智能引發(fā)了去中心化的信息生產(chǎn)范式變革。生成式人工智能賦予用戶近乎零門檻的內(nèi)容創(chuàng)作能力，打破了傳統(tǒng)專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)信息生產(chǎn)的壟斷，拓寬了個(gè)人表達(dá)觀點(diǎn)的渠道，并使表達(dá)形式多元化。意識(shí)形態(tài)話語權(quán)的博弈場(chǎng)域從“機(jī)構(gòu)—受眾”的傳統(tǒng)二元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)椤八惴ā脩簟脚_(tái)”的復(fù)雜網(wǎng)狀生態(tài)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可能成為意識(shí)形態(tài)傳播的觸發(fā)點(diǎn)。

　　其次，生成式人工智能構(gòu)建了虛實(shí)交融的認(rèn)知建構(gòu)空間。生成式人工智能生成的虛擬內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)信息的界限模糊，虛假信息在價(jià)值取向?qū)用婵赡艹蔀榫哂袧撛谛袆?dòng)引導(dǎo)的意識(shí)形態(tài)，甚至演化為公共謠言。當(dāng)虛假信息獲得超真實(shí)傳播力時(shí)，意識(shí)形態(tài)的“真相驗(yàn)證機(jī)制”失效，公眾認(rèn)知形成“擬態(tài)環(huán)境中的再擬態(tài)化”的嵌套結(jié)構(gòu)，這可能消耗社會(huì)信任，稀釋甚至瓦解主流意識(shí)形態(tài)。

　　再次，生成式人工智能可實(shí)現(xiàn)微?；恼J(rèn)知干預(yù)。通過用戶畫像和自然語言處理技術(shù)，生成式人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)意識(shí)形態(tài)傳播的精準(zhǔn)投送，形成針對(duì)不同群體認(rèn)知特征的“定制化敘事”，強(qiáng)化不同群體的固有認(rèn)知或改變其認(rèn)知結(jié)構(gòu)，在不知不覺中建立用戶的意識(shí)形態(tài)，同時(shí)又以條理清晰的陳述方式提供極具說服力的體驗(yàn)，降低用戶對(duì)其他信息的質(zhì)疑和批判。

　　最后，生成式人工智能可能導(dǎo)致主體重構(gòu)的認(rèn)同危機(jī)。生成式人工智能已展現(xiàn)出生成意義信息、精準(zhǔn)推送、審核加工信息等類似人類的能力，在一定程度上替代了人的部分勞動(dòng)，但也使勞動(dòng)作為人的基本能力面臨被剝奪的風(fēng)險(xiǎn)，人類主體性受到?jīng)_擊。同時(shí)，生成式人工智能生成的意識(shí)形態(tài)內(nèi)容往往隱藏著算法偏見和技術(shù)倫理困境，當(dāng)用戶無法辨別內(nèi)容背后的人類意圖與機(jī)器邏輯時(shí)，主流意識(shí)形態(tài)的信任基礎(chǔ)面臨解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。

　　堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)與創(chuàng)新治理并舉，筑牢智能時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)陣地

　　光明網(wǎng)：基于您談到的這些新變化，您認(rèn)為在我國應(yīng)如何平衡機(jī)遇風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)？

　　邢國忠：在智能算法技術(shù)日益深入信息傳播的背景下，社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的傳播策略需要積極適應(yīng)并主動(dòng)融入這一變革，通過巧妙地將新型算法技術(shù)以柔性方式融入主流意識(shí)形態(tài)的傳播架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)傳播手段的創(chuàng)新與升級(jí)。

　　其一，堅(jiān)持黨的領(lǐng)導(dǎo)。應(yīng)堅(jiān)持黨管數(shù)據(jù)原則，在生成式人工智能數(shù)據(jù)庫中融入黨媒數(shù)據(jù)和社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)內(nèi)容，打造具有“溫度”的數(shù)據(jù)資源，使生成式人工智能產(chǎn)品成為傳播主流意識(shí)形態(tài)的“新喉舌”。強(qiáng)化智慧生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)賦能與以人為本理念，保障數(shù)據(jù)的人民性，深入挖掘真實(shí)反映人民群眾心聲的數(shù)據(jù)價(jià)值。加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能大模型提供者的監(jiān)管，建立黨領(lǐng)導(dǎo)下各方協(xié)同參與的意識(shí)形態(tài)工作責(zé)任制?？傊?，要確保黨在智能技術(shù)發(fā)展中占據(jù)主動(dòng)和優(yōu)勢(shì)地位，確保主流意識(shí)形態(tài)在生成式人工智能市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

　　其二，完善法律法規(guī)體系?，F(xiàn)行法律在各主體價(jià)值傳遞義務(wù)等方面有待完善，在法律監(jiān)管上有待加強(qiáng)，需要通過國家法律制度明確生成式人工智能的使用邊界，劃定意識(shí)形態(tài)管理紅線，高度重視對(duì)生成式人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集、智能算法運(yùn)行及生成內(nèi)容的法律監(jiān)管。應(yīng)建立生成式人工智能數(shù)據(jù)監(jiān)管框架，完善數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)投訴舉報(bào)機(jī)制，細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)防范措施，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任體系。確立智能技術(shù)應(yīng)用的算法規(guī)范，完善算法備案審查程序，探索算法侵權(quán)公益訴訟途徑，規(guī)范個(gè)性化推薦算法，防范算法風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)注生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與法律責(zé)任，保護(hù)創(chuàng)作者版權(quán)，明確各方責(zé)任義務(wù)，進(jìn)一步完善人工智能身份界定及其社會(huì)行為法律規(guī)范，確保法律體系與技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)。

　　其三，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新。首先，通過全產(chǎn)業(yè)鏈布局推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。深化國家戰(zhàn)略規(guī)劃，加大數(shù)據(jù)、算法、算力和應(yīng)用等關(guān)鍵領(lǐng)域的研發(fā)投入，推動(dòng)生成式人工智能的全產(chǎn)業(yè)鏈與一、二、三產(chǎn)業(yè)的深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與意識(shí)形態(tài)治理的有機(jī)結(jié)合，以期技術(shù)發(fā)展與國家戰(zhàn)略目標(biāo)同步。其次，通過規(guī)范資本發(fā)展助力技術(shù)創(chuàng)新突破。政府需通過資本引導(dǎo)和政策規(guī)范，推動(dòng)科技企業(yè)與主流意識(shí)形態(tài)傳播深度融合，防范資本短視行為。最后，要加強(qiáng)人才培養(yǎng)夯實(shí)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)。完善人才培養(yǎng)機(jī)制，與產(chǎn)業(yè)鏈需求緊密對(duì)接，加強(qiáng)數(shù)據(jù)架構(gòu)師、算法工程師、數(shù)據(jù)工程師和人工智能訓(xùn)練師等關(guān)鍵崗位的人才培養(yǎng)，為技術(shù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。

　　其四，創(chuàng)新話語表達(dá)。當(dāng)前，基于生成式人工智能的敘事議題常表現(xiàn)為表達(dá)碎片化、泛娛樂化，導(dǎo)致嚴(yán)肅正向的主流意識(shí)形態(tài)在戲謔娛樂中逐漸被稀釋。因此，主流媒體應(yīng)提升議題設(shè)置能力，通過設(shè)定社會(huì)治理、科技創(chuàng)新、綠色發(fā)展等貼近民眾生活親切有力敘事議題，構(gòu)建滿足受眾個(gè)性化需求的議題傳播環(huán)境，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力。主流媒體要提高意識(shí)形態(tài)敘事的效能。應(yīng)充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，分析用戶偏好，借助多樣化的敘事模式，生成豐富敘事風(fēng)格，運(yùn)用懸念、反差等敘事技巧，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)話語的立體傳播和感官表達(dá)，通過智能化手段更新內(nèi)容展現(xiàn)形式，增強(qiáng)價(jià)值認(rèn)同。

　　其五，提升智能素養(yǎng)。有意識(shí)地持續(xù)提升用戶的智能素養(yǎng)，有助于優(yōu)化人機(jī)交互信息生態(tài)，糾正生成式人工智能內(nèi)嵌的偏見意識(shí)形態(tài)價(jià)值，強(qiáng)化人的主體性。要培養(yǎng)用戶的數(shù)據(jù)主體意識(shí)，提升用戶對(duì)數(shù)據(jù)采集、處理、利用和轉(zhuǎn)化的主動(dòng)意識(shí)，形成適應(yīng)智能時(shí)代的正確數(shù)據(jù)觀念。要提升用戶的數(shù)據(jù)表達(dá)素養(yǎng)，讓用戶通過大量傳播正向信息，在人機(jī)交互的反饋循環(huán)中占據(jù)主導(dǎo)，有效克服語言模型可能攜帶的先驗(yàn)意識(shí)形態(tài)偏見。要提升用戶生成式人工智能的使用能力，國家應(yīng)充分利用宣傳教育資源，全面推廣智能技術(shù)知識(shí)，培育民眾形成科學(xué)的智能技術(shù)認(rèn)知，使他們能以理性的態(tài)度接受生成式人工智能帶來的變革。（光明網(wǎng)記者劉夢(mèng)甜、實(shí)習(xí)生敬悅萱采訪整理；北京師范大學(xué)博士生賴希然對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)。）