【青春之我】

　　把車輛變得“會思考”“通人性”

　　智能網聯汽車產品軟件工程師 姚鑫鑫

　　車輛，已經不只是一個簡簡單單的運載工具了。裝載數據采集硬件設備后，通過算法分析，一輛“智慧汽車”能為用戶提供更多人性化、優質的服務。

　　發生在當代的這場有關汽車的變革，涉及車聯網、數據、算法等多個領域的科技工作者，我為能成為其中一員而驕傲。

　　車聯網是物聯網技術的一個應用場景，與互聯網相比，物聯網與生活中的實際問題聯系更加緊密。

　　隨著我國人口老齡化程度逐漸加深，越來越多工作需要以自動化設備為依托來完成。自動化設備，其實就是一個物聯網系統，不管是車間的機械手臂、自動駕駛的車輛，還是育苗耕種的設備，都是物聯網應用的場景。對物聯網技術及應用未來發展的展望，也在我心里埋下了種子——這一行值得一直做下去。

　　2020年，我成為宇通客車智能網聯部的一名軟件工程師。滿足用戶需求是設計客車網聯產品的出發點，也是我們團隊的主要任務。

　　十年前，大數據、物聯網在國內還未普及。我工作后不久，團隊研發的無人駕駛小巴士在河南鄭州金融島上線運行，基于算法支持，實現了精確到秒的公交站牌到站時刻顯示。

　　功能落地應用后，我帶著家人坐上這輛巴士。一路上，我的細致講解讓他們大開眼界。在他們好奇和驚嘆的表情里，我收獲了自豪感，也收獲了信心，相信我所從事的事業能更深入地走進人們的日常生活。

　　對商用車客戶而言，他們更關注車輛的安全性、經濟性和可靠性。公交車、客車每天承擔著很大的乘客運載量，一旦出現問題就將帶來不可估量的后果。而依靠智能網聯技術，當車輛的電池、電機或輪胎等零件出現異常特征時，系統會迅速捕捉并通知相關工作人員對車輛進行維護，確保車輛按時運營和安全行駛。

　　智能網聯技術的應用，也讓高效的車隊管理成為可能。通過網聯終端提供的車輛運營信息、高性能平臺的支撐和云端合理的算法模型，我們可以幫助車隊規劃更合理的路線、安排發車時間以及充電排班等。

　　這些智慧服務，離不開網聯團隊的付出。智能網聯技術研究面對的問題和數據是海量的，每天處理超20億條的數據、日分析量超300TB。例如，針對動力電池的異常狀態，我們就做了30種異常問題的監測模型。而除了動力電池，我們還做了23種核心零部件的模型預測，從統計數據來看，預測的整體準確率超90%；除去部分異常狀態，準確率可以超過95%。

　　一切付出都是值得的，這些車聯網產品，幫助用戶提升了運營效率，降低了運營安全事故率，也讓乘客在乘坐公交車和客車時獲得了更舒適的體驗。

　　我相信，基于車聯網、物聯網構建出的新生活將不斷提升人們的出行體驗，深刻地改變人們的生活方式、生活習慣。我們當下所要努力的方向，便是向著更人性化的科研項目進軍，讓那更舒適、更便利的未來生活如約而至。

　　（光明日報記者姚亞奇采訪整理）

　　（本期選題支持：溫 源 劉 坤 姚亞奇）