作者：李蕾

　　蓬勃發(fā)展的數(shù)字經濟，是全球新一輪科技進步的產物，直接受到新興數(shù)字技術與智能技術的驅動。機器人流程自動化技術（簡稱“RPA”），是近些年獲得快速發(fā)展與廣泛應用的重要智能技術，有必要高度關注并大力發(fā)展。

　　所謂機器人流程自動化技術，是指部署在計算機中的軟件程序通過模仿人在計算機前工作時的操作過程來自動完成任務的應用軟件技術。其基本原理是：軟件工程師根據(jù)任務要求事先設計腳本、編寫軟件程序并安裝到計算機之中；軟件程序在獲得某項指令后即啟動模仿人的雙手對鼠標和鍵盤進行操作，進而在計算機及其所連接的網(wǎng)絡上自動完成一系列的工作任務。這樣的軟件程序具有智能化操作與運行的能力，且工作原理明顯區(qū)別于傳統(tǒng)意義上具有物理實體的機器人，因而常常被形象地稱為“軟件機器人”。

　　早期的機器人流程自動化技術主要用于文檔的自動處理、屏幕與網(wǎng)絡信息的自動檢索抓取與分類處理等。近年來，隨著企業(yè)等社會組織的數(shù)字化轉型實踐的持續(xù)推進，機器人流程自動化技術的應用場景走向豐富化。傳統(tǒng)上需要大量耗費人工來操作工業(yè)計算機或個人計算機進行處理的重復性工作，已經逐漸引入機器人流程自動化技術，諸如財務報銷、稅務申報、銀行對賬、應付賬款催收、應收賬款兌付、庫存盤點、門診掛號、電商零售、物流配送、城市水電及燃氣管理、建筑設計、售后服務、員工培訓等。例如，在差旅費報銷中，業(yè)務人員只需將擬報銷的票據(jù)拍照并上傳，系統(tǒng)中的圖像自動識別系統(tǒng)便可以快速將票據(jù)信息轉換成格式化的數(shù)據(jù)，并通過比對發(fā)票電子底賬完成票據(jù)真?zhèn)尾轵灒洸轵灥钠睋?jù)信息傳入費控系統(tǒng)，費控系統(tǒng)按照設定的審批流程推進費用報銷的線上審批，審批后再借助費控系統(tǒng)和財務核算系統(tǒng)的聯(lián)通實現(xiàn)記賬憑證的自動生成。又如，財務核算系統(tǒng)和稅務系統(tǒng)相對接，稅務系統(tǒng)自動從財務核算系統(tǒng)中采集相關收入數(shù)據(jù)，進行納稅計算與核對，直接生成納稅申報表。再如，在售后服務環(huán)節(jié)，對于客戶以電話、在線語音或文字等提出的各種售后訴求，客服軟件系統(tǒng)都可以給出語音、文字、圖片等形式的自動響應。

　　在場景豐富化的同時，機器人流程自動化技術的發(fā)展正在與多種硬件技術相融合。從根本上說，機器人流程自動化技術的核心是以計算機軟件程序替代人工操作。但是，這一技術的現(xiàn)實應用已經遠遠超越了單純依靠軟件程序在計算機或網(wǎng)絡中運行以完成任務的范疇，日益走向與最新的硬件技術相融合，在相輔相成中共同完成技術難度更大、更為復雜的工作任務。例如，在財務報銷、酒店預訂與入住等過程中，軟件程序與硬件圖像識別技術相結合。又如，在售后服務的客戶電話與語音應答等過程中，軟件程序與聲音識別技術相結合。再如，在輔助駕駛和自動停車中，軟件程序與雷達技術、聲音識別技術、圖像識別技術、高精地圖技術等相結合。而且，從部署的載體與范圍來看，這些軟件程序也并非僅僅部署在單個計算機中，而是也已經部署在工業(yè)或個人計算機、手機及各種智能終端、生產與運輸設備等中，既能相對獨立地完成某些可以替代人工的任務，也能驅動硬件設備或者和硬件設備一道自動完成任務。另外，軟件程序對于數(shù)據(jù)信息的獲取與處理，不再局限于單臺設備的計算與存儲能力，而是在網(wǎng)絡化連接的基礎上充分組合了邊緣計算、移動網(wǎng)絡傳輸、云計算等能力，并受到芯片技術、傳感器技術等強有力的支撐。

　　更進一步，機器人流程自動化技術正在從比對識別基礎上的任務處理走向基于對未來事項預測基礎上的任務處理。目前的機器人流程自動化技術，普遍都是著眼于軟件程序在有效識別基礎上對人工操作進行替代。在賬務處理中將符合某些特征要求的信息歸類并生成相應的報表，在報銷處理中對票據(jù)進行真?zhèn)尾轵灪桶凑找?guī)定的要求推進審批，在客戶服務中根據(jù)客戶給出的要求相應地提供較為匹配的回應等，都以比對識別為基礎。不過，在人工智能技術飛速發(fā)展的大背景下，作為智能化技術的重要組成部分，機器人流程自動化技術必然與其他各種人工智能技術相互融合，在大數(shù)據(jù)、云計算和機器學習等的支持下，能夠對未來的設備運行狀況和個體、群體、組織等的行為取向作出預測，進而作出自動決策并采取相應的行動，以更好地針對未來事項完成工作任務。

　　信息技術咨詢公司分析稱，機器人流程自動化細分行業(yè)是近幾年企業(yè)軟件領域增長最快的細分行業(yè)。受行業(yè)市場前景的吸引，新進入者紛紛涌入，既包括眾多專門從事該領域軟件技術開發(fā)與解決方案提供的新創(chuàng)企業(yè)，也包括從管理軟件開發(fā)、管理咨詢、云計算、數(shù)據(jù)挖掘等固有業(yè)務領域延伸至機器人流程自動化的企業(yè)，甚至憑借知識與團隊資源而進入這一領域的企業(yè)。

　　上述發(fā)展態(tài)勢說明，機器人流程自動化技術已經由最初的技術與產業(yè)應用孕育期，步入產業(yè)成長期。隨著市場需求放量增長，現(xiàn)有的企業(yè)努力擴大經營規(guī)模，大量新企業(yè)積極進入。不過，一些企業(yè)熱衷于快速低水平規(guī)模化擴張，以迅速增加收入和利潤為目的，卻對投入大、風險高的前沿技術和高端市場缺乏關注。后續(xù)市場逐步走向成熟和產業(yè)內商家發(fā)生分化后，這些企業(yè)往往處于不利地位，甚至在產業(yè)集中度提高過程中被淘汰出局。

　　因此，就機器人流程自動化技術的發(fā)展來看，目前全球尚未出現(xiàn)絕對領先的優(yōu)勢企業(yè)，但是，卻具有高度貼近國內巨大潛在市場的明顯優(yōu)勢，如果把握好市場機會將會迅速做大企業(yè)，并且能將機器人流程自動化技術在廣泛應用的基礎上向縱深發(fā)展。同時，借助持續(xù)的深度技術開發(fā)、充分與硬件技術相融合、嵌入到智能化大系統(tǒng)之中并與之共同演化，從而不斷開發(fā)出效率更高、準確性更高、場景覆蓋面更廣與適應性更強、預測和輔助決策能力更出色的機器人流程自動化技術，積累形成原創(chuàng)性的核心技術，努力搶占技術進步及其產業(yè)應用的高端領域。（李蕾）