12月11日，記者從西北工業(yè)大學獲悉：學校科研團隊把人工智能技術運用到水文學領域，在歷史資料缺失區(qū)域洪水預測方面取得突破，在黃河洪水預測領域取得重要進展，顯著提升了洪水預測精度并延長了預見期。

　　從2004年開始，在西北工業(yè)大學空天地海一體化大數(shù)據(jù)應用技術國家工程實驗室主任張艷寧教授的帶領下，來自學校計算機學院智能感知與媒體計算團隊的30多名師生和黃河水利委員會密切合作，將人工智能技術運用到黃河治理保護中。在不斷探索下，團隊在國際上首次揭示了主溜的衛(wèi)星遙感特性，推出主溜和冰凌遙感增強、協(xié)同提取技術，與黃河水利委員會信息中心共同研制了多源遙感黃河洪水冰凌監(jiān)測軟件系統(tǒng)，有效提高了河勢監(jiān)測的時效性和準確性，實現(xiàn)了從基礎理論、技術體系到實際應用等方面的原創(chuàng)性技術突破。

　　2020年以來，團隊青年教師張秀偉和尹翰林帶領學生，進一步探索人工智能與黃河水文預報的交叉融合。團隊與黃河水利科學研究院合作，形成國內首個成體系的黃河流域水文大數(shù)據(jù)。

　　在模型算法方面，團隊突破了單站點智能預測模型，首創(chuàng)了站點群智能預測模型，并攻克了水文領域十大難題之一的歷史資料缺失區(qū)域洪水預測難題，顯著提升了洪水預測精度并延長了預見期。智能預測算法已成功應用于黃土高原主要產(chǎn)沙區(qū)、黃河中下游三門峽至花園口區(qū)間未控區(qū)、黃河上游唐乃亥等區(qū)域，顯著提高了洪水預報能力。

　　“搞學科交叉研究不容易，需要掌握水文學和人工智能兩個方面的知識。不過，交叉融合的效果還是非常顯著的。我們團隊將在這個方向繼續(xù)深耕，爭取有更好的成果，繼續(xù)為黃河安瀾作貢獻。”尹翰林表示。（呂揚）