江蘇省第十四次黨代會強調(diào),“要堅持把數(shù)字經(jīng)濟作為江蘇轉(zhuǎn)型發(fā)展的關鍵增量”,為江蘇數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指明方向。5月17日召開的全省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推進會議再次強調(diào)，要加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，大力發(fā)展集成電路、新型顯示等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，打造世界級數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

　　數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，江蘇如何發(fā)揮科教資源優(yōu)勢？目前面臨哪些難點和堵點？如何爬坡過坎推進發(fā)展？記者近日采訪多領域?qū)＜覍W者，聽他們?yōu)榻K打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)高地建言獻策。

　　增強數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的源頭供給能力

　　“加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是江蘇把握全球數(shù)字科技革命主動權(quán)、打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地、塑造數(shù)字經(jīng)濟時代新優(yōu)勢的戰(zhàn)略部署和必然選擇。”省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院區(qū)域創(chuàng)新研究中心主任韓子睿分析道，江蘇擁有計算機科學、數(shù)學等一批與數(shù)字技術相關的ESI全球前百分之一學科，建有紫金山實驗室、國家第三代半導體技術創(chuàng)新中心、信息高鐵綜合試驗裝置等數(shù)字技術重大平臺，蘇州獲批國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、區(qū)塊鏈創(chuàng)新應用試點，南京、無錫積極創(chuàng)建國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，這些都是江蘇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的強項優(yōu)勢，為加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅實基礎。

　　但與此同時，江蘇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還存在一些短板。“比如行業(yè)龍頭企業(yè)不多，全國‘2021數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新企業(yè)100強’前10名企業(yè)都無緣江蘇。”韓子睿說。

　　如何發(fā)揮優(yōu)勢、補齊短板？韓子睿認為，應從三個方面著手。

　　首先是突破數(shù)字領域關鍵核心技術，推進核心軟件、高端芯片、智能傳感器等產(chǎn)業(yè)關鍵環(huán)節(jié)技術攻關，建設一批數(shù)字經(jīng)濟領域?qū)嶒炇业龋轿灰煤脭?shù)字經(jīng)濟人才，增強數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的源頭供給能力。

　　其次是加快數(shù)字科技成果規(guī)模化應用，布局一批新型數(shù)字基礎設施，建立先進數(shù)字技術應用場景征集、遴選和發(fā)布制度，集成打造一批數(shù)字技術平臺型應用場景，通過社會“廣泛用起來”促進企業(yè)“快速長起來”。

　　最后是提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展能級，打造一批數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”企業(yè)和細分行業(yè)頭部企業(yè)，帶動產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)字核心企業(yè)匯聚。同時，重點圍繞人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領域，建設一批數(shù)字產(chǎn)業(yè)特色園區(qū)，打造一批具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。

　　加速研發(fā)，降低技術應用門檻

　　數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的過程中，企業(yè)和高校應“雙向奔赴”。企業(yè)需要高校的前端研發(fā)；高校也需要根據(jù)市場需求加速技術迭代。

　　“人工智能發(fā)揮著數(shù)字經(jīng)濟的引擎作用，其技術需要不斷地進步。”江蘇省人工智能學會相關專家介紹，越來越多人意識到數(shù)據(jù)中蘊含著巨大價值，但在實際生產(chǎn)生活中的海量數(shù)據(jù)，不僅沒有精確的標簽，還含有噪聲和歧義。處理這些“低質(zhì)量”數(shù)據(jù)，需要弱監(jiān)督機器學習技術的進步。

　　對此，南京大學周志華教授在國際上首次將弱監(jiān)督學習范式歸納為不完全監(jiān)督、不確切監(jiān)督、不準確監(jiān)督三種類型，引領了相關方向的發(fā)展。省內(nèi)高校中多個人工智能研究團隊也正圍繞該方向開展研究。例如周志華教授團隊在半監(jiān)督學習、眾包學習方面，東南大學張敏靈教授團隊在偏標記學習方面，南京航空航天大學黃圣君教授團隊在主動學習方面等均取得了突破，相關成果已應用在智能制造、圖像識別、推薦系統(tǒng)等領域的實際任務。日前，黃圣君團隊的“智能主動學習機”項目還獲得了2022年日內(nèi)瓦國際發(fā)明日金獎。

　　盡管人工智能技術已取得重大成效，但目前主要應用領域集中在互聯(lián)網(wǎng)相關行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)的應用還具有很大潛力。

　　“人工智能要在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮更大作用，一方面要為傳統(tǒng)行業(yè)培養(yǎng)既懂行業(yè)知識、又懂AI技術的交叉型人才；另一方面要加速研發(fā)，降低AI技術的應用門檻。”江蘇省人工智能學會的專家表示，目前算法、模型設計等基礎研究基本都是高校在做，盡管大型企業(yè)也會投入做一些研究，但從算法到落地產(chǎn)業(yè)化有很長的過程，需要校企之間的密切合作，“現(xiàn)有的人工智能模型往往針對特定應用任務進行設計，通用性差，要進一步加快相關技術研發(fā)，降低企業(yè)應用的初始成本，比如基礎模型稍加調(diào)整可以快速適應多種場景和任務，從而加速促進AI技術的落地。”

　　產(chǎn)教融合、技術聯(lián)合，共促產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　“現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)最大的標志就是分工與合作更加細化。”南京大學電子科學與工程學院院長施毅說，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包含多個方面，以集成電路產(chǎn)業(yè)為例，在應用方面我國已經(jīng)走在前面，但在一些核心的、底層的硬件技術方面，我國與國外先進技術還有較大差距，必須加速追趕。

　　區(qū)別于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)具有高度的知識密集性，高校要在相關高水平人才培養(yǎng)上發(fā)力，同時推動科學技術不斷進步。“集成電路要從跟跑到并跑再到領跑，需要科學技術的不斷進步來推動，所以高校的相關基礎研究、成果的應用和轉(zhuǎn)化，對集成電路產(chǎn)業(yè)至關重要。”施毅分析道，在這一過程中，高校自身要做好基礎研究和人才培養(yǎng)，成果轉(zhuǎn)化則可以跟企業(yè)一起來做。“國家支持南京大學成立了集成電路產(chǎn)教融合平臺，江蘇省科技廳今年新設立了共性技術聯(lián)合實驗室，南京大學集成電路相關項目作為首批平臺申報成功。高校的科研力量將積極融入產(chǎn)業(yè)鏈，共同推進集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展。”

　　“發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，現(xiàn)在正是好時機。”施毅說，這些年從基礎研究到應用研究，我省培養(yǎng)了一大批人才，越來越多帶有先進技術的人才也從國外學成歸來，市場在壯大，資本也在密集地投入，“天時地利人和，我們要有信心。當然也要重視現(xiàn)在所面臨的困難，集成電路是人類歷史上最大的系統(tǒng)工程，涉及到方方面面，發(fā)展過程可能會比較漫長，但我們必須沿著這個方向去努力。”