中新網廣州1月29日電 題：“數字大腦”重塑傳統產業：廣州服裝產業加“數”領跑

　　中新網記者 蔡敏婕

　　一件服裝從誕生到客戶手上，要經歷從原材料、紡紗、織布、印染、面料流通、服裝制造、最后到服裝品牌運營和零售等眾多環節。在服裝潮流日新月異的當下，紡織服裝產業市場從批量生產向“小單快反”模式轉型，數字化是推動整個產業鏈升級發展的動力之一。

　　坐落于廣州人工智能和數字經濟試驗區的廣州致景信息科技有限公司，通過數字化技術將紡織服裝環節打通。原來找布料需要2天時間，現在只需2分鐘；原來服裝企業需要壓庫存，現在可以零備貨……

　　“從上游來看，布料生產商和批發商追求三大目標：品質好、交期準和價格低。”廣州致景信息科技有限公司聯合創始人兼高級副總裁李亞平表示，傳統的做法只能通過人工抽檢來提升品質，憑經驗來制定交期，憑壓縮成本來降低價格。如今通過整合視覺AI大模型、邊緣計算、云計算等技術，以智能巡檢替代人工巡檢，一旦發現品質問題，便能停機檢修和調整糾正。

　　長期以來，研發成本高、款式生命周期短和庫存大這三大難題一直困擾著服裝品牌商。李亞平稱，如今通過數字化，在產品研發方面，利用掌握的面料數據和趨勢數據，幫助品牌商快速生成和渲染衣服樣板，只需輸入關鍵詞，數智Fashion3D系統就能自動完成設計、打版和拍圖等流程，降低了人力成本和時間投入；其次，解決款式生命周期短的關鍵在于企業上新速度要快，傳統上一個新款需要20天時間，現在通過數字化生成，時間甚至忽略不計；最后，線上的虛擬衣服只需等客戶選定后再快速生產，服裝企業最焦慮的庫存問題也隨之迎刃而解。

　　同樣地，廣州領英科技有限公司也是以創新科技變革升級產業模式，運用“人工智能+大數據云計算”，為全球不同地區、不同身材的男性提供高價值的穿衣解決方案。

　　廣州領英科技有限公司創始人朱家勇表示，在創立之初，該公司就開始結合用戶個性化的訂單進行系統開發。根據服裝定制的特點，先后開發了襯衫個性定制紙樣自動生成系統、工廠管理平臺系統等五大系統，并從海外引進先進的自動裁床等硬件設備，將硬件設備與公司IT系統高度融合，并在業務實踐中不斷迭代。

　　“我們的AI定制系統歷時五年研發，累計導入100多萬個體型特征數據，系統持續學習人體特征與尺碼間的計算方法，消費者只需要在手機上簡單輸入身高、體重，并勾選五個體型特征，即可實現1分鐘在線獲取精準的AI量體數據，工廠再根據數據一人一版進行個性化生產。”朱家勇介紹說。

　　傳統服裝行業在“先生產、后銷售”的模式之下，存在庫存量大等影響利潤增長的實際問題。針對這一現狀，領英科技將用戶與工廠打通，按照客戶需求“先銷售、再生產”，實現“Customer-to-Manufactory”(“從消費者到生產者”)，即C2M模式，推動行業轉型升級。

　　“做傳統服裝行業的企業，基本會有五季庫存。可以說，庫存是服裝行業最難解決的頑疾之一。”朱家勇介紹，在C2M模式下，門店、庫存等流通領域的成本都可以省去，從而降低產品價格。同時，企業本身也能獲得更大的利潤空間，從產品設計、開發、技術等方面給予更多投入，提升消費者體驗感，進入一個良性循環。(完)