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    國產大模型:創新為道 落地為王

    發布時間:2023-09-18 14:49:00來源: 科技日報

      未來大模型產品的發展趨勢可能是通用大模型與垂直領域細分模型的結合。這不僅需要具備堅實的技術基礎,也需要大模型產品具有堅實的基于場景的應用。未來,從實踐中來,到實踐中去的“實用級”大模型將成為趨勢。

      ◎實習記者 羅云鵬

      快速準確地提煉各方觀點并輸出會議紀要、輔助醫生進行醫療影像診斷、在自動駕駛中進行路線決策……當前,大模型技術正惠及各行各業。

      過去一周,國內有關大模型的話題熱度持續攀升。9月7日,騰訊混元大模型正式對外亮相,至此國內已有超過130個大模型。一個個大模型的背后,都離不開自主創新。

      上半場:開展研發“馬拉松”

      Token,大語言模型中最小的文本單位。騰訊混元大模型的這個文本單位已躍升至超2萬億。

      “騰訊混元大模型從零開始訓練,掌握了從模型算法、機器學習框架,到人工智能基礎設施的全鏈路自研技術。”騰訊集團副總裁蔣杰說,“從2021年開始,騰訊不斷加大對技術研發的投入,這是不斷積累的過程。”

      大模型的研發無疑是一場“馬拉松”。復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,人工智能的發展不是一蹴而就的,要繼續加強投入,堅持自主研發、自立自強,做好在人工智能領域“打持久戰”的準備。

      一項來自騰訊內部的數據顯示,從2021年開始,該集團先后推出了多個千億和萬億參數的大模型,并在實際應用中不斷優化大模型底層算法開發,提升工程能力。從2018年起,騰訊累計投入研發經費超過2300億元,在全球獲得專利授權3.3萬件,申請專利總數超過6.6萬件。

      不僅是互聯網頭部企業,我國的“國家隊”也在大模型研發上不斷發力。

      從2019年開始,中國科學院自動化研究所就多模態大模型領域開始攻關,通過對海量數據弱關聯圖文音數據的跨模態自監督學習,于2021年9月正式發布了千億參數多模態大模型“紫東太初”。“從算法到硬件、算力,‘紫東太初’都是‘中國造’。”中國科學院自動化研究所紫東太初大模型研究中心常務副主任王金橋此前在接受媒體采訪時說,“在國產軟硬件的支撐下,我們的大模型一樣能跑得很好、很快。”

      2023年6月,科技部新一代人工智能發展研究中心發布《中國人工智能大模型地圖研究報告》。該報告顯示,從全球已發布的大模型數量來看,中國和美國大幅領先,超過全球總數的80%。

      中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力認為,當前國家對民營經濟高度重視,作為我國數字科技公司多年來重視科技創新的階段成果,大模型構成了我國加快實現高水平科技自立自強的重要力量。

      百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在參加2023世界互聯網大會時也表示,更創新、更領先的國產大模型,可以為解決全球醫療衛生、氣候變化、經濟增長等重大挑戰提出“中國方案”。

      下半場:聚焦服務千行百業

      記者梳理發現,時下,在大模型應用領域,阿里達摩院的“通義千問”、商湯科技的“商量”、中國科學院的“紫東太初”、抖音的“云雀”等均已在不同行業和領域落地應用。

      “以大模型生成技術為核心,人工智能正在成為下一輪數字化發展的關鍵動力,也為解決產業痛點帶來了全新思路。”騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示,大模型需要基于產業場景,與企業數據融合才能釋放出最大價值。

      在9月5日舉行的2023百度云智大會上,李彥宏曾公開表示,模型本身是不直接產生價值的,基于基礎大模型開發出來的應用才是模型存在的意義。

      上海財經大學校長劉元春認為,中國作為世界第二大經濟體,擁有超大規模市場和數字資源優勢,并且已經在數字技術和應用上取得了巨大成就,為中國的大模型提供了更深入、更豐富的落地場景以及能夠“持續訓練、終身學習”的環境。

      據騰訊數據,目前騰訊已和1.1萬家生態伙伴展開緊密合作,推出覆蓋100多個產業場景的行業解決方案,共同服務千行百業。而據百度數據,已有500多家生態伙伴通過百度智能云千帆大模型平臺使用各類大模型服務,千帆大模型平臺月活企業數超過1萬家。

      “大模型的價值在于應用。”清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東教授認為,大模型只有在多樣化的實際應用場景中賦能智能經濟與智能社會的發展,才能找到產業價值,同時也才能成就其自身。

      值得一提的是,今年6月,騰訊云推出了模型即服務(MaaS)解決方案,提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式的行業大模型服務,可根據客戶需求高效率、低成本地定制大模型及智能應用。

      “未來大模型產品的發展趨勢可能是通用大模型與垂直領域細分模型的結合。”中國人民大學數字經濟研究中心主任李三希認為,這不僅需要具備堅實的技術基礎,如大規模、高質量、多樣化的語料庫,創新的大模型算法,自研的機器學習框架和強大的算力基礎設施等,也需要大模型產品具有堅實的基于場景的應用。未來,從實踐中來,到實踐中去的“實用級”大模型將成為趨勢。

      [相關新聞]

      在場景中發現應用需求

      科技日報訊 (記者華凌)大模型未來將如何為產業賦能?9月15日記者獲悉,由中國人民大學國家發展與戰略研究院、中國人民大學經濟學院、中誠信國際信用評級有限責任公司聯合主辦的CMF宏觀經濟熱點問題研討會(第73期)于近日舉行,多位知名學者、專家圍繞大模型未來的發展方向、人工智能發展對經濟的意義等問題展開討論。

      復旦大學人工智能創新與產業研究院院長,阿里巴巴原副總裁漆遠指出,大模型不僅具有更強的泛化能力,而且能更好地推動產業發展,提升用戶交互水平。因此,大模型未來的發展方向可能是在場景中找到真正需要的產品,將產品與算法和工程化真正結合起來。

      未來,人工智能在金融、醫療、教育、游戲設計等行業應用落地的可能性將非常大。從產業發展趨勢上看,大模型產業當前正處于商業模式探索階段。實際上,它是一個生態系統,需要產業、高校、服務平臺等層面的深度融合。

      北京大學計算機學院教授、人工智能研究院副院長黃鐵軍指出,大模型具有規模大、通用性強的特點。同時,當大模型網絡參數達到百億級時,它就會成為一個復雜的系統,并像其他的物理系統一樣產生涌現現象,具備融會貫通的能力。預計在未來3年內,視覺、聽覺、行動等通用智能的技術路線將會出現,并且影響會更大;預計在未來10年內,智力革命成果會廣泛普及,一個全新的生態體系將構建出來;預計在未來30年內,人工智能將發展為時空環境驅動的具身智能,它能夠進行實時感知、實時決策、實時行動。(科技日報)

    (責編:陳濛濛)

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