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    “AI詐騙”多發 完善監管體系迫在眉睫

    發布時間:2023-07-06 14:34:00來源: 中國經濟網

      本報記者 王麗新 見習記者 寇佳麗

      在AI技術給人們的工作和生活帶來諸多便利的同時,也有不法分子借用這一新興技術做起了壞事。6月份以來,“AI詐騙”一詞頻頻沖上熱搜。“10分鐘騙走430萬元”“換臉合成不雅視頻試圖敲詐18萬元”“AI換聲偽裝好友借錢不還”等案件相繼出現。

      受訪專家認為,隨著人工智能技術的發展,不法分子利用AI實施詐騙的精準性、隱蔽性進一步增強,需高度警惕。人工智能安全治理需多方協力,完善監管體系迫在眉睫。

      相關詐騙呈鏈條化特征

      據記者了解,“AI詐騙”至少要具備以下幾個條件:收集被換臉對象的個人身份信息、獲取大量人臉圖片和語音素材、通過AI生成以假亂真的音頻和視頻、充分掌握被詐騙人的身份信息、熟悉被詐騙人與被換臉人的社會關系。

      《證券日報》記者日前在某平臺咨詢后獲悉,定制AI換聲音、AI換臉視頻分別要支付4000元、8000元,打包一套11000元,前提是要向對方提供想要定制的音頻樣本、照片。但定制內容只能在對方提供的平臺上使用,不可下載保存到個人手機中。

      由此來看,“AI詐騙”成本較高,由個人來實施并不容易。盈科全球總部合伙人葉庚清律師對《證券日報》記者表示:“這類網絡詐騙已呈現出明顯的鏈條化、平臺化作案特征。”

      葉庚清稱,一般由上游黑產提供各種基于人工智能技術的專用設備工具、算法,為下游電信網絡詐騙提供技術支持。“在這條產業鏈中,不法分子利用互聯網分工配合。詐騙案件發生時,位于上游的不法分子可能以自己不知情來規避法律制裁,這也是辦理電信網絡詐騙案件的難點之一。”

      除了詐騙外,不法分子還能通過AI技術實施非法集資、非法傳銷、侵犯知識產權等至少7類違法犯罪行為。

      “人工智能應用到經濟活動中,還可能涉及不正當競爭與壟斷行為。未來,我們甚至可能需要討論AI能否成為獨立承擔責任的主體。待AI技術發展到一定階段,它可能會被應用到無數場景,如果有違法行為,將可能涉及民事責任、行政責任以及刑事責任的承擔。”中國政法大學資本金融研究院副院長武長海告訴《證券日報》記者。

      跨境監管合作亟待加強

      事實上,隨著AI技術的加速迭代應用,業界關于加強監管、完善立法的呼聲也越來越高。

      據記者了解,中國現有法律體系能解決與AI技術有關的大部分違法犯罪行為,但前提是涉案人員歸案。

      一位公安系統工作人員對《證券日報》記者表示:“涉及AI技術的詐騙案件,其涉案人員多在海外,資金也多流向海外,偵破難度較大。”

      一位檢察院系統工作人員也告訴《證券日報》記者:“處理該類案件的難處主要有兩方面:一是落地查人難,嫌疑人在網絡上登記的信息基本都是假的;二是騙走的錢難追回,嫌疑人拿到錢后很快就轉走。”

      上海社科院數字化綠色化協同發展研究中心主任、清華大學國家治理研究院特聘研究員李易對《證券日報》記者表示:“國內法律規范能否對境外人工智能服務提供者進行有效約束,要打個問號。這涉及到不同法律體系的跨國合作。”

      葉庚清也表示,利用AI技術實施的違法犯罪行為,其精準性、迷惑性、隱蔽性都大大加強,導致偵查打擊難度加大;司法實踐中,治理該類違法犯罪行為時面臨的“偵查破案難”“電子取證難”“認定處理難”等問題更加突出。

      而我國已經開始探索并逐步構建完善的人工智能監管體系。

      此前,已有《新一代人工智能發展規劃》《互聯網信息服務深度合成管理規定》等文件正式公布。2023年4月份,國家網信辦起草《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》并向社會公開征求意見,提出AI內容必須真實準確,禁止非法獲取、披露、利用個人信息和隱私、商業秘密。

      不僅如此,近期,國務院辦公廳發布的《國務院2023年度立法工作計劃》還將人工智能法草案列為預備提請全國人大常委會審議項目,說明相關立法已提上日程。

      武長海表示,人工智能法應當是綜合性立法,會涉及刑事責任、行政責任以及民事責任,還可能涉及消費者權益保護以及反不正當競爭、反壟斷等。“但最終也可能是原則性規定,實現和已有法律規范的有效銜接。”

      “人工智能法可能會將打擊跨境違法犯罪行為作為重要因素,加強與反電信網絡詐騙法、反洗錢法、數據安全法的體系協同,通過建立區域合作、國際公約等方式打擊利用人工智能的違法犯罪行為,設定更有利于獲取跨境犯罪證據的規則。”北京揚濤律師事務所主任楊濤表示。

      但也有人擔心較強的監管會阻礙AI技術的發展。對此,北京中科晶上副總經理楊小軍對《證券日報》記者說:“現有的以及還在計劃中的規范與監管,主要在于抑制AI技術帶來的負面效應,并不會限制技術發展。更為嚴苛的監管是用技術對技術進行管控,但這也需要技術進步到一定程度才行。”(證券日報)

    (責編:陳濛濛)

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