中新社上海2月9日電 (浦帆 謝夢圓 周孫榆)“它的效果是超出預期的，有些功能甚至讓我驚嘆。”談及近期火遍全球的ChatGPT，長期從事智能化文本處理軟件系統開發的達觀數據CEO陳運文略顯激動。

　　2022年底，由美國人工智能研究公司OpenAI開發的一款全新聊天機器人ChatGPT一夜爆火，該產品能通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，甚至編寫代碼、翻譯小說、參加考試等一系列任務對它來說都不在話下。

　　ChatGPT到底是如何做到那么“聰明”的？“它不管是訓練的參數量級，還是訓練的樣本量級都是非常龐大的，相對在傳統認知當中的深度學習模型要大出非常多的數量級。”維智科技CTO劉泉8日接受中新社記者采訪時表示，以訓練樣本為例，ChatGPT對應到了千億級的詞語量，覆蓋范圍極廣。

　　如此龐大的訓練量，真正的研發難點在于硬件算力要求以及資金需求。上海交通大學計算機系副教授嚴駿馳估算，GPT模型訓練除了要一次性投入上億美元的算力硬件設備，每做一次訓練還需要承擔數百萬美元的電力、人力等常規成本。

　　此外，幾乎所有受訪人士都提到了OpenAI這家企業所體現的純粹創新精神和長期主義。“其實從技術路徑和原理來看，我們都非常熟悉和了解，但過去業內幾乎所有人都認為他們走的這條路是一條崎嶇艱難，并且可能走不通的路。”陳運文表示，OpenAI在過去五年中，投入大量的力量和資金“一條路走到黑”，“事實證明這條路走通了，而且效果那么好，超出想象。”

　　ChatGPT的成功給人工智能產業界同時帶來了機遇。劉泉表示，ChatGPT在很大程度上讓人工智能相關的底層技術、應用和影響得到了更廣泛的關注度。“ChatGPT如何與商業形成閉環，目前還不宜過早下定論，我們公司內部也在做很多這方面的嘗試。”在他看來，ChatGPT在一定程度上加速了智能時代的到來是“毋庸置疑”的。

　　此外，ChatGPT的出現也同樣給業內帶來了挑戰。陳運文認為，以搜索引擎為主要商業模式的企業將迎來巨大挑戰。“ChatGPT將海量的文檔與網頁進行歸納分析，這對于靠點擊量賺錢的搜索引擎來說是致命的。所以為什么這件事谷歌和百度那么重視。”

　　當地時間2月6日，谷歌母公司Alphabet宣布將推出名為“Bard”的人工智能聊天機器人服務以及更多的人工智能項目。2月7日，百度宣布推出類ChatGPT項目，名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份將完成內測，面向公眾開放。

　　放眼世界，人工智能漸入崛起期，新興市場等待開拓，中國扮演著怎樣的角色？劉泉坦言，在算力層面，也就是基礎設施建設上，中國還是處在追趕西方的階段。“然而在AI應用領域，我認為中國還是走在前列的。”

　　以上海為例，劉泉所在的維智科技就坐落于上海張江，在他看來，上海在人工智能領域培育出了一個廣泛且豐富的生態環境，“如智能制造、智能駕駛、政府與企業機構的數智化轉型方面，上海都是走得比較靠前的。”劉泉說。

　　嚴駿馳也持有相同觀點，得益于上海科創中心建設以及大力發展集成電路、生物醫藥、人工智能三大先導產業，目前多個前沿領域的產業集群已逐步形成，為上海研發更實用、更面向行業的人工智能工具提供了“沃土”。

　　面向未來，嚴駿馳認為：“我覺得需要開發一個AI云計算服務平臺，降低高校或者垂直行業領域的研究人員二次開發人工智能模型的門檻。”

　　“以ChatGPT依托的模型GPT-3.5為例，訓練數據量達45TB，總訓練成本超過1200萬美元。算力貴向來是數據智能創新企業的難點。”陳運文建議，在基礎設施層面，希望國內能進一步布局國際領先水平數據算力基地建設，并向數據處理企業開放一部分能力，這對于技術研發突破和產品的研發都將具有重要推動作用。(完)