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    《數據資源體系構建白皮書》發布 專家建議把數字經濟當成顛覆性新經濟形態研究

    發布時間:2023-03-07 15:59:00來源: 中國青年報客戶端

      中青報·中青網記者 李新玲

      在當今數字經濟時代,數據已經成為具有基礎性和戰略性地位的新型生產要素,是與土地、資本、勞動力、技術并列的第五種生產要素。以“激活數據要素潛能 驅動數字經濟發展”為主題的“CCF中國數字經濟50人論壇高端峰會”3月4日在杭州蕭山舉行,會上發布了《數據資源體系構建白皮書》(簡稱“白皮書”)。

      “1990年代開始的以互聯網為代表的第五次技術變革,經過二十多年的積累和儲備,數字資源大規模聚集,其基礎性戰略性價值凸顯,正進入信息技術帶動經濟發展的爆發期和黃金期,數字經濟時代已然開啟。”白皮書開宗明義,指明信息技術的快速發展引發了一場社會經濟革命,數字經濟已經成為新一輪科技革命和產業變革的引領者和主要引擎。

      因此,促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,催生新產業、新業態、新模式,不斷做強做優做大我國數字經濟,是我國的戰略選擇。2021年12月,國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》,其中指出,數字經濟是以新一代信息技術和產業為依托,繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態;到2025年,數字經濟核心產業增加值占GDP比重達10%。

      由此,數字經濟發展期既需要實踐探索,也需要理論研究。2021年12月,CCF(中國計算機學會)發起“中國數字經濟50人論壇”(“50人論壇”)活動,旨在匯集科技、經濟、法律、社會等多領域的專家學者,構建高端智庫,助推我國數字經濟高質量發展。

      3月4日會議邀請了數字經濟領域專家學者、產業界以及政府機構代表共300余人,通過主題報告、圓桌論壇、專題報告與白皮書發布等形式,分享交流數字經濟的各類議題。

      白皮書是“50人論壇”的研究成果,系統介紹了國內外數據資源體系現狀,從分類、治理、技術、產業和國際體系五方面,提出了一套適合我國的數據資源體系架構布局。

      “我國數字經濟發展總體向好,尚存不足”是白皮書指出的問題,具體體現在我國數字技術對經濟發展帶動作用遠遠不夠,在理念、核心技術、基礎設施、國際化視野和人才培養等方面都存在短板。

      在數字資源方面也存在一系列問題,例如,公共數據共享水平不高,本位意識“不愿”共享,安全風險高“不敢”共享,技術能力弱導致“不能”共享,這些現實問題導致高質量數據供給存在明顯不足;只重視數據的簡單存儲,很少針對后續應用需求進行深加工,數據價值難以被有效深度發掘利用,數據價值遠未釋放;企業的數據需求難以通過公開合法途徑獲得。

      此外,目前社會普遍對于數據安全重視,但是產業支撐能力尚待加強。數據要素資源缺乏統一的、可度量的跨平臺隱私計算標準,無法深入保護數據隱私。也缺乏廣泛認同的數據治理國際規則,使我國面臨戰略安全風險。

      白皮書建議要全面深化經濟社會各領域數字化轉型,大力開展大數據核心關鍵技術的研發與應用,提升數據經濟安全可持續發展能力,另外加強數據資源相關政策、技術、產業標準、國際合作等方面,不斷提升數字經濟全球化水平。

      在論壇上,專家學者從數字基礎設施建設、金融數據、數據流通交易平臺建設、數據共享服務、數據安全、數據技術支撐等多方面進行了探討。

      中國工程院院士、浙江大學教授陳純在報告中介紹了在大數據分析中加入時間維度的實時智能計算;中國工程院院士、同濟大學原副校長蔣昌俊分享了有關數字金融模擬器的研究成果。

      北京大學信息技術高等研究院首席經濟學家、北京大學原副校長張國有以“漁船數據來源”為例,剖析了行業數據的來源、結構,管理部門如何獲得并且反哺服務于漁民,以及延伸掌握海洋污染數據的過程。清晰闡述了分散數據如何匯總,并最終產生社會和經濟價值的生動實踐。

      會議也吸引了數據生產者和使用者。杭州桐廬縣供銷合作總社的一位負責人專程到會,她說,是想尋找數字經濟如何落地,如何服務于農產品產銷的路徑和方法。

      中科院院士、CCF理事長、50人論壇主任委員梅宏在大會發言中提及,在當前的數字經濟研究和實踐中,已經面臨諸多無法用工業經濟理論解釋和指導的問題。例如,數據作為一種新型生產要素,其特征、價值和意義均未形成共識,構建數據要素市場,讓數據作為生產要素參與分配,仍沒有明確的途徑和方案共識;數據的資產地位尚未確立、數據確權難題尚待破解、數據共享流通障礙重重、數據安全和隱私保護體系尚不健全等諸多挑戰等。

      “雖然對這些問題現在還無法給出明確的結論,但我個人理解,把數字經濟當成一種顛覆性的新經濟形態來研究還是很有必要的。”梅宏認為,未來數字經濟發展與技術發展緊密關聯,數字經濟涉及諸多議題,構建一個全景視圖絕非一蹴而就之事,需要時間,也需要空間,需要理論研究,也需要實踐探索。

    (責編:常邦麗)

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